包括決策支持、財務管理、資金管理、全面預算管理、采購管理、人力資源管理、工程項目管理、資產管理、商業運營管理等系統，并支持協同辦公以及集團一體化應用。
隨著我國民航旅客量的激增，國內機場的迅猛發展，截止2012年全國已有21家千萬級機場，其中首都機場更是突破8000萬級大關。面對這種發展態勢，隨之而來的是重于泰山的飛行保障和巨大的市場商機。如何進行航線開拓，如何保障安全生產，如何提升機場的運營能力，都離不開數據的分析和指引。近幾年數據在機場運營中的重要性越來越凸顯，要精確快捷的展現運用這些數據就離不開對BI商業智能工具的應用。然而，要清晰明了的展示數據、分析數據就必需要對機場的業務場景和BI工具的各種功能進行有效的結合和分析。
1背景
1.1BI前端工具
BI是商業智能（BusinessIntelligence）的英文縮寫。通常被理解為是一種將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出有效經營決策的工具，是一套整體數據解決方案。而BI前端工具則是這一整套解決方案中的重要組成部分，主要任務是將多種數據有機組合在一起并進行分析挖掘后呈現給用戶。
隨著信息技術的進步，數據分析不再局限于報表、曲線圖等老舊的處理模式；新的BI工具的誕生使數據分析更直觀、更沖擊、更靈活成為了可能。目前主流BI工具有IBM-Cognos，BO（BusinessObject），QlikView和Tableau。這幾年，BI前端工具已從復雜的邏輯報表展示功能逐漸向多角度有視覺性和沖擊性的視圖轉變。形象的圖表往往比數據報表更加事半功倍，是最便捷的認知數據的途徑。通過選擇相匹配的展現方式，可以讓決策者快速理解數據所要表現的含義，從而發現相關領域中的問題和機遇。該文主要研究目的是如何通過BI前端工具，找尋和數據最匹配的展現方式以實現最終使用者對數據的快速理解。
1.2機場數據分析現狀
在民航業中，對數據使用和分析最多的是航空公司。早在10年前航空公司就已經利用歷史數據建立數學模型進行航班銷售的管理。而機場數據的使用很長一段時間則停留在最基礎的生產運營報表上，效率不但低而且對數據分析人員的相關專業知識要求還很高。但是隨著近幾年整個民航業的飛速發展，旅客量激增，很多城市都開始擴建或新增機場，對機場的數據進行分析和挖掘可以為機場合理部署地勤服務，找尋商機增加非航空收入，以及加深和航空公司合作提供強有力的數據支持。機場越來越意識到數據的重要性，并開始大規模的對數據進行相關分析。
2應用BI前端工具提高分析信息的能力
2.1幾種分析方法的研究
BI前端工具的每一種數據展示方法都有各自的優缺點，只有用在適合的業務場景才能發揮其最大的優勢。機場的分析需求和BI工具相結合來實現機場的數據展現、數據分析以及數據挖掘。下面具體介紹應用BI幾種分析方法進行的數據分析。
2.1.1地圖展示法
地圖展示法在BI數據分析應用中非常流行，它主要適用于和地理位置相關的數據分析。其優勢是：1）視覺效果顯著，數據展現更形象；2）在制作數據分布主題時，可以讓使用者快速了解數據分布情況，并通過地圖的地域劃分，非常鮮明的表現出各區域數據的差異。
在機場領域，由于機場都是有地理坐標的，因此地圖展示法更加適用。尤其是在對全局數據進行對比分析時，地圖展示法往往有意想不到的效果。
地圖展示法的使用關鍵是確定展示對象和地圖坐標的對應關系，只有對應關系確立之后，展示對象才能在地圖上得到正確的識別和展示。目前很多BI前端工具已經在系統中對城市、國家等展示對象進行了坐標識別處理。
示例場景1機場吞吐量分析
國內各機場旅客量市場分析是地圖展示法的一個最簡單的直接應用案例。
機場的最重要指標是旅客吞吐量和起降班次，這決定了機場的規模和級別。而把機場按照旅客量進行有機排序，就可以清晰的了解各機場自身所處的地位以及目前整個市場的整體運營情況，有利于機場制定總體規劃方案。
示例場景2國際樞紐機場航線對比
本案例將多種分析手段組合在一起，實現難度相對較大，但展示效果也相對比較突出，對需要分析的樞紐機場進行對比也更為直觀。
目前越來越多的規模較大的機場都在以建設成為樞紐機場為目標。樞紐機場擁有高密度的國際、國內航線波，可以方便地把各地旅客輸送到他們的目的地，因此，成為樞紐機場就意味著將擁有更多的旅客，和更多的相關產業收入。搭建樞紐機場就需要對自身和周邊的競爭機場在航線建設和實際旅客量上進行比對和分析，以此設計出更好的產品來突出自身的優勢和規避自己的劣勢。這種分析訴求也可以通過地圖展示法很輕松的展現出來。
2.1.2熱點圖
熱點圖是通過使用不同的標志將圖上的區域按照一定邏輯加以區別呈現的一種分析方法。一般采用顏色的深淺、點的疏密來表現。在分析因時間變化而發生變化的事物時，熱點圖具有非常明顯的優勢，它可將分析對象的變化趨勢形象的表達，使分析者可以快速抓住變化的重點。在機場領域中，很多數據的分析都離不開時間軸這個參考坐標，譬如值機流量和旅客流量分析等，為了抓住分析對象的變化趨勢，熱點圖的使用是非常重要的。
示例場景3機場各登機口日旅客流量分析
熱點圖的優勢在于每一個登機口的空閑、繁忙時間都直觀清晰。
2.1.3詞云和氣泡圖
網絡充斥在我們生活的方方面面，網絡內容的發布其實和數據分析在傳遞咨詢上非常相似，都是用最直觀最有效的方法來傳遞信息。因此做數據分析的研究也要時時關注網絡內容發布的最新形式，那些在網絡中快速而廣泛應用的傳播方式也是最好的數據表達方式。
詞云是網絡上非常流行的內容發布方式，是對出現頻率較高的“關鍵詞”給予視覺上的突出，通過渲染來區分其他非關鍵詞，從而形成“關鍵詞云層”，用以過濾掉大量的龐雜信息，使觀看者只需一眼即可抓住其中的主旨。
BI分析借用了網絡中詞云這個概念，對突出重點數據非常有效。
示例場景4旅客客源地分析
對機場而言，如何更多地吸引旅客很重要的一點就是從與相鄰機場的競爭中得到客源。長江三角洲、珠江三角洲地區內部交通便利，機場級別基本相似，因此競爭相對激烈。怎樣更好地聚攏旅客就需要了解周邊地區的旅客出行時選擇何處機場。
2.1.4面積圖
面積圖和折線圖相似，都是用以表現分析對象隨時間變化而變化的趨勢，但面積圖有兩個優勢是折線圖所沒有的：
1）面積圖不僅展示每個分區面積的時間變化趨勢以及分區面積之間的差異性，同時也展現了總值變化的趨勢；
2）面積圖可以顯示分區面積與整體面積的關系。
一個機場要打造其品牌，需要全面提升其服務品質。其中最重要的一點就是航班準點起飛的保障，這是一切其他附加服務的基本前提。
2.1.5柱圖
柱圖在圖形分析中是最早被廣泛使用的一種方法，其主要用途是對多個分析對象進行比較，或者對一個特定對象進行時間變化比較。柱圖又可以擴展為堆疊柱形圖和并排柱形圖。堆疊柱形圖強調總量并展示個體與總量的關系，而并排柱形圖則著重強調對比對象之間的差異。
隨著BI工具表達數據的靈活性和多樣性增強，柱圖經過特殊加工后還可以被賦予新的分析用途。柱圖主要是對各個分析對象進行量的對比，但是如果弱化量的概念，而強調分析對象的排列順序，那么“變異”后的柱圖就非常適合對一組分析對象的排名順序進行時間變化分析。
2.2與時俱進，不斷創新
隨著技術的飛速發展，人們通過網絡接觸的東西越來越多，對事物的認知和理解都有了更“挑剔”的要求和獨特的見解。如何更有效的展示數據，讓使用者更快速準確的定位數據含義，是BI前端工具一直以來不斷探索的課題，也是每一個做數據分析和挖掘的人常常要面對的問題。10年前數據分析的主要手段還只是枯燥的報表，而如今花花綠綠各式各樣的分析圖表層出不窮。在這個信息高速膨脹的時代，要像海綿一樣不斷吸納其中的知識，用新的武器武裝自己，用更符合時代感的分析方法來分析和挖掘數據，才不致于落后這個時代，才會賦予數據新的生命。
3結束語
商業智能（BI）提出至今，已發展出很多各具特色的智能工具，本文只是使用了其中的一小部分，還有很多方面值得深入的探索與研究。
關注我們